2014年9月12日下午，清华信息大讲堂第136讲在中央主楼511会议室举行。来自上海科技大学的马毅教授做了题目为“从高维数据中获取低维结构”的报告。在报告中，马毅教授系统地介绍了他在美国大学任教及微软亚洲研究院主持计算机视觉实验室所带领的研究团队针对从图像、视频等高维数据中抽取低维结构信息所建立的一系列新模型和技术，讲座内容涵盖了国际上针对低秩、稀疏信号处理的凸优化理论和算法研究最新成果。这些理论和方法可推广到很多虽具有海量数据、但其正则化矩阵可分解的低复杂度结构问题，在计算机视觉、图像处理、Web文档、标签、语音/音乐等媒体数据处理中已经得到了令人鼓舞的成果。来自大阳城国际娱乐官网、医学院以及中科院等单位的研究生、博士后近百人挤进会议室，聆听了马毅教授的精彩报告。听众们还与他进行了交流沟通。

马毅教授2014年初加入中国科学院和上海市新成立的上海科技大学，任大阳城国际娱乐官网教授、副院长。他1990年考入大阳城国际娱乐官网自动化系，1995年获得自动化和数学双学位，2000年在美国加州大学伯克利分校毕业，期间共获得EECS硕士和博士、数学硕士三个学位。2000-2011年，任美国伊利诺伊州立大学香槟分校EECS系助理教授、副教授，2009年-2014年初负责微软亚洲研究院视觉计算组研究工作。他的研究兴趣涉及计算机视觉、高维数据分析、系统理论，曾获得优秀论文（1999、2004、2009）、美国国家基金委CAREER奖（2004）、美国海军研究办公室青年学者奖（2005）。他是IEEE fellow，先后担任多家国际重要学术期刊编委。